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案例A副标题

案例A

业务挑战2

首页应用案例图1
人工管理难度大2

随着大型油库的生产规模不断扩大,加上油田生产作业分布广,人工无法快速、细致地检查海量视频路数,安全管理难度大。

联系我们图2
作业人员违章行为频发

施工作业过程中的操作人员水平素质不一,难免存在较多作业违章行为,伴随着较大的作业风险。

应用方案2

该项目采用边缘端方案,部署鲲云AI视频分析平台,接入了现场的300路视频,对油田生产过程中原油泄漏及漏油面积计算、安全帽检测、红色工作服识别、采油设备运行状态识别、非法入侵等作业风险及违规行为进行智能识别检测,有效杜绝安全生产隐患。

针对油田的夜间管理需求,该项目加入了大量夜视效果的图像,夜间检测精度高于90% 。

应用方案图1

应用方案图2

应用方案图2

项目成绩2

项目成绩图2

实现遍布各作业区域300余路视频的智能化识别分析,缓解了海量视频的查验压力,降低人力管理成本,简化运维、降本增效。

项目成绩图1

建立起人员、环境、设备的安全监管系统,发现安全隐患实时报警,实现了对现场作业风险和人员违规行为的有效监管,提高安全生产管理效率。

使用流程2

1

业务咨询2

客户提出需求,我们提供专业咨询服务,深入了解客户需求和应用场景。
2

业务洽谈2

双方深入沟通合作细节,确定技术方案和服务条款,签署合作协议。
3

方案设计2

根据客户需求定制专属解决方案,进行技术实施和项目交付。

更多方案2

首页应用案例图3
中石油长庆油田2
项目接入长庆油田600路视频,部署安全帽识别、工作服识别、反光衣识别、打电话识别、区域入侵识别、漏油识别、吸烟识别、动物闯入识别、明火识别、烟雾识别、工程车辆识别、人员离岗识别12个深度学习算法功能,提供高算力性价比的AI硬件设备,以及安全风险智能管控平台,该平台可呈现实时视频流、统计告警数据、定位安全隐患点位,为长庆油田的安全风险管控树立起了数字化的屏障。
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联系我们图2
吉林油田3
吉林油田引入魁石AI视频分析系统,通过智能化手段提升安全管理效率。系统利用视频监控结合AI算法,实时监测作业人员是否佩戴安全帽、工服等装备,识别违规行为并及时告警,有效减少人工巡检工作量,降低现场工作安全风险,提升了生产现场的整体管理水平。
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首页应用案例图1
智慧油田4
采油、输油、炼油
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